将计数列添加到数据框，以在另一行发生更改时进行计数

Question

我有一个数据框，其中包含这样的列：

      x
0     1
1     1
2     0
3     1
4     0
5     0
6     0
7     1
8     1
9     1

我想添加一列，该列在每次x更改时都会计数，这样我的最终结果将如下所示：

      x     y
0     1     0
1     1     0
2     0     1
3     1     2
4     0     3
5     0     3
6     0     3
7     1     4
8     1     4
9     1     4

我想不出没有循环的最快方法。我也不在乎y是从0还是1开始。我确定我可以使用一些先天的熊猫。你能帮忙吗？

PS。我之所以需要创建此y列的原因是，它确实能够按每个数字对行进行分组，如果有一种方法可以在不创建该对象的情况下基本完成同一件事，那也可以。

Answer 1

在diff之后，您可以申请cumsum

df.x.diff().ne(0).cumsum()-1
Out[132]: 
0    0
1    0
2    1
3    2
4    3
5    3
6    3
7    4
8    4
9    4
Name: x, dtype: int32

Answer 2

具有Numpy数组

注意：由于我们正在评估相等性，因此这也普遍适用于object dtype。

df.assign(y=np.append(False, df.x.values[1:] != df.x.values[:-1]).cumsum())

   x  y
0  1  0
1  1  0
2  0  1
3  1  2
4  0  3
5  0  3
6  0  3
7  1  4
8  1  4
9  1  4