Question

我有一个在代码中可用的unnest_tokens函数，但是一旦将其放入函数中，就无法使其正常工作。我不明白为什么将它放在函数中会发生这种情况。

数据：

id          words

1           why is this function not working
2           more text
3           help me
4           thank you
5           in advance
6           xx xx

在stringsAsFactors == FALSE上检查数据，如果是Vector。

is.vector(data$words)
[1] TRUE
is.vector(data$id)
[1] TRUE
typeof(data$words)
[1] "character"

以下是该函数之外的代码，可提供正确的输出：

df <- x %>% 
  unnest_tokens(word, words)%>%
  group_by(id)

1 why
1 is
1 this
1 function
1 not
1 working
2 more
2 text
3 help
3 me
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5 in
5 advance
6 xx
6 xx

将代码放入函数中后，我将收到错误消息。

tidy_x <- unnestDF(data, "words", "id")

unnestDF <- function(df, col, groupbyCol) {
  x <- df %>%
    unnest_tokens(word, df[col])%>%
    group_by(df[groupbyCol])
  return(x)
}

check_input（x）中的错误：输入必须是任意长度的字符向量或字符列表向量，每个向量的长度为1。

先谢谢您。

Answer 1

当我们使用带引号的参数时，一种选择是转换为符号，然后在!!中求值（unnest_tokens），而不是group_by使用group_by_at取弦

unnestDF <- function(df, col, groupbyCol) {
  df %>%
    unnest_tokens(word, !! rlang::sym(col))%>%
    group_by_at(groupbyCol)

   }


unnestDF(data, "words", "id")
# A tibble: 16 x 2
# Groups:   id [6]
#      id word    
# * <int> <chr>   
# 1     1 why     
# 2     1 is      
# 3     1 this    
# 4     1 function
# 5     1 not     
# 6     1 working 
# 7     2 more    
# 8     2 text    
# 9     3 help    
#10     3 me      
#11     4 thank   
#12     4 you     
#13     5 in      
#14     5 advance 
#15     6 xx      
#16     6 xx

Tidyverse unnest_tokens在函数内部不起作用

1 个答案: