精细和灰色回归误差

时间:2018-06-27 16:00:22

标签: r regression cox-regression

fg1<- crr(fu, exitus1, gfr, tdm, failcode=1, cencode=0)
    summary(fg1)

我收到此错误,但我不明白为什么以及如何解决:

  

tf(uft)错误:缺少参数“ tf”,没有默认值

这是我的数据:

> str(fu)
 num [1:87] 15 27 3 10 16 13 65 64 5 29 ...
> str(tdm)
 Factor w/ 2 levels "0","1": 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 ...
> str(gfr)
 Factor w/ 4 levels "1","2","3","4": 2 4 2 1 4 3 3 2 3 2 ...
> str(exitus1)
 Factor w/ 3 levels "0","1","2": 3 1 1 2 1 3 1 1 1 2 ...

> fu
[1]  15  27   3  10  16  13  65  64   5  29 103  72 121 162  22         139 149
[18] 144  26  38  24  19 196 212 215  12 293  48  22 284   2  31   2   5
[35] 319   4  11  15 305 366   5 388  32 386  34  15   4 436 431 436  12
[52] 488 493 489 486  10 516 530 496   7 529 533 586   5 611  13   5 616
[69] 625 596 674 653 646 204 669  20   7 683  20   6 691  34  55 571  41
[86]  50 117
> exitus1
 [1] 2 0 0 1 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 0 0 1 0 0 1 0 2 0 1 1
[35] 0 1 1 2 0 0 1 0 1 0 2 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 0
[69] 0 0 0 0 0 0 0 2 2 0 1 1 0 0 0 0 1 1 2
Levels: 0 1 2
> gfr
 [1] 2 4 2 1 4 3 3 2 3 2 2 4 3 2 4 4 3 3 2 1 2 3 3 1 3 2 3 2 1 2 2 2 1 1
[35] 2 3 1 3 4 3 3 1 2 2 1 3 2 3 2 1 2 3 3 1 1 1 2 1 2 4 3 3 1 1 1 4 3 1
[69] 4 3 3 3 3 1 3 3 1 2 2 1 4 3 2 1 3 3 3
Levels: 1 2 3 4
> tdm
 [1] 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1
[35] 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
[69] 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Levels: 0 1

如果我仅用1个cov进行FG回归,则没有任何参数tf定义就不会得到任何错误:

fg1<- crr(fu, exitus1, gfr, failcode=1, cencode=0)
summary(fg1)

提前感谢您的帮助!

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