Question

我对使用普罗米修斯摘要指标计算响应时间有疑问。

我创建了一个摘要指标，该指标不仅包含服务名称，而且还包含完整的路径和http方法。

现在，我尝试计算完整服务的平均响应时间。我读了有关“费率然后求和”的文章，或者我不明白计算是如何完成的，或者计算是不正确的。

据我所知，这应该是计算每秒响应时间的正确方法：

sum by(service_id) (
    rate(request_duration_sum{status_code=~"2.*"}[5m])
    /
    rate(request_duration_count{status_code=~"2.*"}[5m])
)

我在这里理解的是为每个子集创建“每秒持续时间”（比率总和/比率计数）值，然后为每个service_id创建总和。

这对我来说绝对是错误的-但我认为这并不以我理解的方式起作用。

获得相等外观的另一种方法是：

sum without (path,host) (
    rate(request_duration_sum{status_code=~"2.*"}[5m])
    /
    rate(request_duration_count{status_code=~"2.*"}[5m])
)

但是有什么区别？
这里到底发生了什么？
为什么老实说，如果我使用“ max”而不是“ sum”，我只能得到可测量的值？

如果我忽略所有阅读的内容，可以按以下方式尝试：

rate(sum by(service_id) request_duration_sum{status_code=~"2.*"}[5m])
/
rate(sum by(service_id) request_duration_count{status_code=~"2.*"}[5m])

但这根本不起作用...（即时向量与范围向量等等...）。

有什么想法吗？

提前THX ！！！

Answer 1

所有这些示例在对平均值求平均值时均未正确汇总。您想要：

  sum without (path,host) (
    rate(request_duration_sum{status_code=~"2.*"}[5m])
  )
/
  sum without (path,host) (
    rate(request_duration_count{status_code=~"2.*"}[5m])
  )

这将返回每个status_code的平均延迟以及所有其他剩余标签。

Answer 2

使用Grafana中的Prometheus指标，without关键字对我不起作用（至少符合我的预期）。我用by获得了令人满意的结果：

  sum by (status_code)(
    rate(request_duration_sum{status_code=~"2.*"}[5m])
  )
/
  sum by (status_code)(
    rate(request_duration_sum{status_code=~"2.*"}[5m])
  )

PromQL的“ by”和“ without”之间的区别不清楚

2 个答案: