Question

我有以下代码：

import glob
import pandas as pd
allFiles = glob.glob("C:\*.csv")
frame = pd.DataFrame()
list_ = []
for file_ in allFiles:
    print file_
    df = pd.read_csv(file_,index_col=None, header=0)
    list_.append(df)
    frame = pd.concat(list_, sort=False)
print list_
frame.to_csv("C:\f.csv")

这会将多个CSV合并为一个CSV。

但是它还会添加一个行号列。

输入：

a.csv

a   b   c   d
1   2   3   4

b.csv

a   b   c   d
551 55  55  55
551 55  55  55

结果： f.csv

    a   b   c   d
0   1   2   3   4
0   551 55  55  55
1   551 55  55  55

如何修改代码以不在输出文件中显示行号？

Answer 1

将frame.to_csv("C:\f.csv")更改为frame.to_csv("C:\f.csv", index=False)

请参阅：pandas.DataFrame.to_csv

Answer 2

完成此简单任务无需使用熊猫。 pandas正在解析文件并将数据转换为numpy构造，您不需要...实际上，您可以通过普通的文本文件操作来做到这一点：

import glob
allFiles = glob.glob("C:\*.csv")
first = True
with open('C:\f.csv', 'w') as fw:
    for filename in allFiles:
        print filename
        with open(filename, 'r') as f:
            if not first:
                f.readline() # skip header
            first = False
            fw.writelines(f)

使用Python和Pandas合并多个CSV文件

2 个答案: