Question

我有一个小标题（'df'）

> dim(df)
[1]  55 144

我提取了一个向量test <- c(df[,39])。我希望得到以下结果：

> length(test)
[1] 55

因为我基本上是从小标题中取出第39列。相反，我得到了

> length(test)
[1] 1

现在，class(test)产生了list，所以我认为上课可能是原因；但是，如果将类设置为char，我将得到相同的结果。

我特别困惑，因为length(df[39,])产生[1] 155。

背景是我正在使用grep搜索向量，但不适用于从列中获取的向量。当然，当我尝试重新编码标题中的所有行时，我可以按行而不是按列对它们进行编码，因此我认为有一种解决方法。但是，是什么导致R假定test的长度为1？处理行和列有什么区别？

Answer 1

每当对小标题应用[]操作时，它总是返回另一个小标题。这是基本结构R中的小节结构和data.frame之间的区别之一。

例如：

a <- 1:5
df = tibble(a,b=a*2,c=a^2)
df2 = as.data.frame(df) # convert to base data.frame
df[,2]  # give a tibble, its dim is 5 1
df2[,2] # give a vector, its dim is NULL, its length is 5.

您会看到data.frame的返回类型已从原始类型更改。同时，小标题以这种方式设计，以保持输入和输出类型之间的结构一致性。

有两种方法，如果要将小标题的某些列作为矢量处理。

pull()
[[ ]]

我个人使用pull()，这也非常直观。

为什么length(df[39,])会产生155？

我的理解是，df[39,]给了您一点小声，它的暗淡为1 155。其长度等于列数。为什么？因为length也可以给出列表的长度。在tibble和data.frame设计的背后，它们是由链表构造的。每列实际上是一个列表。这就是为什么您可以在一个小标题或data.frame中使用不同类型的原因。

来自tibble的向量的长度为0

1 个答案: