Question

我有几个以这种方式格式化的txt文件

label1: value1 label2: string1 date: 2018-06-26 label3: value2 label4: string

我想读取这些文件并创建一个数据库我有标题，然后是值/字符串然后我将其写入文件。有什么帮助吗？问候

Answer 1

好像您在标识符标签和值之间建立了映射。您可以通过标准Python将其转换为字典：

from io import StringIO

mystr = StringIO("""label1: value1 label2: string1 date: 2018-06-26 label3: value2 label4: string""")

# replace mystr with open('file.csv', 'r')
with mystr as fin:
    data = next(fin).strip().split()
    data_dict = {i[:-1]: j for i, j in zip(data[::2], data[1::2])}

print(data_dict)

{'date': '2018-06-26',
 'label1': 'value1',
 'label2': 'string1',
 'label3': 'value2',
 'label4': 'string'}

从这里开始，根据您要输出数据的确切格式，有很多选项，例如pandas，csv等。您需要提供更多详细信息以帮助执行此步骤，但首先您应该研究以下选项：

Answer 2

如果数据与此完全相似：

年龄：39名称：杰克日期：2018-06-26地区：纽约公开赛：是
年龄：21名称：玫瑰日期：2018-09-16地区：TX营业时间：NO

您需要根据行中的空格分割文本。

import pandas as pd

f=open('D:\\1.txt','r')
datalist=[]
dlabels=[]
for line in f:
    words = line.split(' ')
    words[-1] = words[-1][:-1]
    if len(dlabels)==0:
        for i in range(0,len(words),2):
            dlabels.append(words[i][:-1])
    tempL=[]
    for i in range(0,len(words),2):
        tempL.append(words[i+1])
    datalist.append(tempL)        
f.close()

data=pd.DataFrame(datalist,columns=dlabels)
print(data)

输出：
年龄名称日期区域开放
0 39杰克2018-06-26纽约是
1 21玫瑰2018-09-16 TX NO

用熊猫读取文件并创建头

2 个答案: