Question

我正在从Python运行一个相当完善的MS Access查询：

 qry = '''
        UPDATE H500_ODFlows INNER JOIN H500_UPDATE ON 
        (H500_ODFlows.Product = H500_UPDATE.Product) 
        AND (H500_ODFlows.Dest = H500_UPDATE.DestCode) 
        AND (H500_ODFlows.Orig = H500_UPDATE.OrigCode) 
        SET H500_ODFlows.Pieces = [H500_UPDATE].[Pieces],
        H500_ODFlows.Weight = [H500_UPDATE].[Weight], 
        H500_ODFlows.Cons = [H500_UPDATE].[Pieces], 
        H500_ODFlows.DeadWeight = [H500_UPDATE].[DeadWeight], 
        H500_ODFlows.DoNotRead = [H500_UPDATE].DoNotRead,
        H500_ODFlows.[_OrigCountryCode] = [H500_UPDATE].[_OrigCountryCode],
        H500_ODFlows.[_DestCountryCode] = [H500_UPDATE].[_DestCountryCode]
    '''

try:
    crsr.execute(lb.cleanqry(qry))
    cnxn.commit()
    print('Updating was successful.')
except Exception as err:
    print('Updating failed. See the error.' + str(err))

但出现以下错误：

（''HY000'，'[HY000] [Microsoft] [ODBC Microsoft Access驱动程序]文件超过共享锁计数。增加MaxLocksPerFile注册表项。（-1033）（SQLExecDirectW）'）

我按照说明增加了“ MaxLocksPerFile”，但没有帮助。此外，查询可以在MS Access中运行，但不能通过Python运行。有什么建议吗？

Answer 1

尝试使用autocommit on运行查询。这样，数据库将不需要保持所有这些锁处于打开状态，而只需在查询运行时提交所有内容即可。

 qry = '''
        UPDATE H500_ODFlows INNER JOIN H500_UPDATE ON 
        (H500_ODFlows.Product = H500_UPDATE.Product) 
        AND (H500_ODFlows.Dest = H500_UPDATE.DestCode) 
        AND (H500_ODFlows.Orig = H500_UPDATE.OrigCode) 
        SET H500_ODFlows.Pieces = [H500_UPDATE].[Pieces],
        H500_ODFlows.Weight = [H500_UPDATE].[Weight], 
        H500_ODFlows.Cons = [H500_UPDATE].[Pieces], 
        H500_ODFlows.DeadWeight = [H500_UPDATE].[DeadWeight], 
        H500_ODFlows.DoNotRead = [H500_UPDATE].DoNotRead,
        H500_ODFlows.[_OrigCountryCode] = [H500_UPDATE].[_OrigCountryCode],
        H500_ODFlows.[_DestCountryCode] = [H500_UPDATE].[_DestCountryCode]
    '''

try:
    cnxn.autocommit = True
    crsr.execute(lb.cleanqry(qry))
    print('Updating was successful.')
except Exception as err:
    print('Updating failed. See the error.' + str(err))

Answer 2

自从您注意到：该查询在MS Access中运行得很好，但不能通过Python运行。一个可能的原因是Access存储的查询比称为查询的应用程序层更有效，因为引擎可以保存和缓存最佳执行计划。在处理字符串SQL语句的应用程序层（Python，VBA等）中，Jet / ACE引擎没有时间计划最佳执行。

因此，请考虑以下因素：

将所需索引添加到各个表的JOIN变量中。
将UPDATE查询另存为数据库内部的存储查询。在这里，保存过程将检查语法，计算和优化计划以及缓存统计信息。
在数据库中运行压缩和修复以刷新统计信息。

然后，使用CALL命令在Python中将查询作为存储的proc运行

# SET AUTOCOMMIT PREFERENCE IN CONNECTION
cnxn = pyodbc.connect(..., autocommit=True)
...
crsr.execute("{CALL myUpdateQuery}")

错误：通过Python增加MaxLocksPerFile注册表项

2 个答案: