在df中检测离群值

Question

我有几列和几百行的数字数据集，看起来像这样：

a   |  b  |  c  |  d
1   |  3  |  .3 |  26
.02 | 32  |  5  |  2.6

我正在尝试使用std检测离群值，发现以下代码：

df.a[((df.a - df.a.mean()) / df.a.std()).abs() > 2]

我想为单列做什么，也许想在一个循环中为整个df做它？每列都有不同的mean和std。这可能很简单，但对于所有这些我还是很陌生的。是否可以将df中的异常值显示为值，是否可以将其显示为其他单元格中的值（没有异常值）Nan或0？

非常感谢。

Answer 1

尝试以下代码：

for col in df.columns:
    df[col] = df[col][((df[col] - df[col].mean()) / df.[col].std()).abs() > 2]