在熊猫df上运行总计

Question

我正在尝试将正在运行的count添加到pandas df。

对于Column A中的值，我想添加'5'，对于Column B中的值，我想添加'1'。

所以对于下面的df，我希望产生：

   A  B Total
0  0  0     0
1  0  0     0
2  1  0     5
3  1  1     6
4  1  1     6
5  2  1    11
6  2  2    12

因此，integer中的每个增量Column A等于总数'5'。 Column B是'+1'。

我尝试过：

df['Total'] = df['A'].cumsum(axis = 0)

但这不包括B列

Answer 1

df['Total'] = df['A'] * 5 + df['B']

据我所知，您只是在进行逐行运算，而不是累积总和。此代码段计算出A的行值乘以5，并为每行添加B的行值。请不要使其变得比实际复杂。

什么是累积总和（也称为running total）？

来自维基百科：

  

考虑顺序<5 8 3 2>。这个序列的总数是多少？

     

答案：5 + 8 + 3 + 2 =18。这是通过简单地对序列求和得出的。

     

现在，我们在序列末尾插入数字6以得到<5 8 3 2 6>。该序列的总数是多少？

     

答案：5 + 8 + 3 + 2 + 6 =24。这是通过简单地对序列求和得出的。但是，如果我们将18作为运行总计，则只需将6加到18即可得出24。因此，运行总计为18，现在为24。实际上，我们甚至根本不需要知道序列，只需将6加到18就可以得到新的运行总数。每增加一个新数字，我们就会得到一个新的运行总计。