请建议我根据下面提到的要求对文档进行分类。
我有一组要分类的文件。对于每个分类标签，我都有一组特定于该类标签的术语。
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好吧，如果你已经有了课程的条款，你可以使用一些不同类型的分类器，例如：一个SVM，一个Naive Bayes Classifier甚至一个Neural Network。
稍后我用Naive Bayes分类器编写了一个如何做到这一点的例子：Naive Bayes Example，但这是对概念的解释，而不是真实世界可用的工具。
答案 1 :(得分：0)
当您在文档中附加标签时，这会受到监督学习的影响。您可以使用以下任何分类器来实现文档分类。 1.朴素贝叶斯分类器 2.最近邻居分类器 3.决策树 4.子空间方法
大多数ml库都将具有上述技术的实现。如果您想根据您熟悉的编程语言选择哪个ml库，可以参考此链接。 http://daoudclarke.github.io/machine%20learning%20in%20practice/2013/10/08/machine-learning-libraries/