Question

在这里https://stackoverflow.com/a/43570730/7626649使用此答案

我想用flask-pymongo做到这一点。

具体来说，我想在flask-pymongo和/或pymongo中执行以下查询（似乎如果可以在一个中完成则可以在另一个中完成。.我希望）：

db.things.aggregate([
  {"$project":{"arrayofkeyvalue":{"$objectToArray":"$$ROOT"}}},
  {"$unwind":"$arrayofkeyvalue"},
  {"$group":{"_id":null,"allkeys":{"$addToSet":"$arrayofkeyvalue.k"}}}
])

这是我到目前为止所做的：

@app.route('/reports/<site>/<system>/<data_type>', methods=['GET'])
def get_keys_for_collection(site, system, data_type):
    pipeline = [
        {"$project":{"arrayofkeyvalue":{"$objectToArray":"$$ROOT"}}},   
        {"$unwind":"$arrayofkeyvalue"},
        {"$group":{"_id": None,"allkeys":{"$addToSet":"$arrayofkeyvalue.k"}}}   
    ]
    db, options = get_db_handle(site)
    collection = "%s_%s" % (system, data_type)
    pp.pprint(db.command('aggregate', collection, pipeline=pipeline, explain=True))
    return jsonify({'results': list(db.collection.aggregate(pipeline))})

我已验证'db'是与包含要查询的集合的数据库的有效Flask-Pymongo连接。这是db.command（）的输出，内容为explain = True：

{   'ok': 1.0,
'stages': [   {   '$cursor': {   'query': {},
                                 'queryPlanner': {   'indexFilterSet': False,
                                                     'namespace': 'MYDB.collection',
                                                     'parsedQuery': {},
                                                     'plannerVersion': 1,
                                                     'rejectedPlans': [],
                                                     'winningPlan': {   'direction': 'forward',
                                                                        'stage': 'COLLSCAN'}}}},
              {   '$project': {   '_id': True,
                                  'arrayofkeyvalue': {   '$objectToArray': [   '$$ROOT']}}},
              {'$unwind': {'path': '$arrayofkeyvalue'}},
              {   '$group': {   '_id': {'$const': None},
                                'allkeys': {   '$addToSet': '$arrayofkeyvalue.k'}}}]}

我省略了实际的数据库和集合名称，并用上面的MYDB.collection替换了它们。 db.command（）证明db.connection是有效的连接，问题不在于查询的那部分语法。

我得到一个空列表，没有错误。 URL已修改为不透露某些信息。请参阅db.command（）结果，以证明存在db连接和集合并且已正确连接。

curl http://0.0.0.0:5000/reports/site/system/data_type
{
   "results": []
}

我正在使用什么：

Python 3.6.5
MongoDB shell version v3.6.5
PyMongo v3.4.0
Flask-Pymongo v0.5.2

Answer 1

aggregate命令存在语法问题：

[]

应该是

db.collection.aggregate(pipeline)

pymongo集合收集键

1 个答案: