var showItem : any[] = [];
showItem.push({
id :'001',
name : 'abc'
});
使用此代码,我得到以下消息: 警告信息: 所有格式均无法解析。找不到格式。
此外,这也改变了我在不适用时的所有出生日期和年龄。
答案 0 :(得分:0)
不确定是否要使用lubridate
,但是age
包中的函数MESS
将计算两个日期之间的年龄(以年为单位):
born <- c("1971-08-18", "2000-02-28", "2001-12-20")
check <- c("2018-06-26")
MESS::age(born, check)
返回
[1] 46 16 14
答案 1 :(得分:0)
在lubridate
中,我们可以将decimal_year
与floor
一起使用
# Generate some sample data
d.in <- data.frame(
dob = c("01-30-1978", "02-10-1960", "03-04-1990"),
hosp_admission = c("12-20-2015", "06-15-2000", "07-06-2017"))
library(lubridate);
library(tidyverse);
d.in %>%
mutate(
dob = mdy(dob),
hosp_admission = mdy(hosp_admission),
age = floor(decimal_date(hosp_admission) - decimal_date(dob)))
# dob hosp_admission age
#1 1978-01-30 2015-12-20 37
#2 1960-02-10 2000-06-15 40
#3 1990-03-04 2017-07-06 27
答案 2 :(得分:0)
使用来自另一个答案的示例数据对我来说,这似乎是最直接的方法
d.in <- data.frame(
dob = c("01-30-1978", "02-10-1960", "03-04-1990"),
hosp_admission = c("12-20-2015", "06-15-2000", "07-06-2017"))
d.in %>%
mutate(
dob = mdy(dob),
hosp_admission = mdy(hosp_admission),
age = year(hosp_admission) - year(dob))
dob hosp_admission age
1 1978-01-30 2015-12-20 37
2 1960-02-10 2000-06-15 40
3 1990-03-04 2017-07-06 27