Question

我试图在docker环境中使用R脚本对要传递给它的输入进行一些分类。该脚本仅应打印分类的输出，但是我总是得到Using TensorFlow backend.作为调用Keras函数的第一行的输出。

我做了一个小例子。

library(keras)

v <- (c(1,2,3))
print(v)
vCat<-to_categorical(v)

我想将此显示为输出：

[1] 1 2 3

但是我明白了

[1] 1 2 3
Using TensorFlow backend.

因此，我在Google上搜索了sink和suppress...等其他内容，例如Suppress automatic output to console in R，Suppress one command's output in R和Suppress automatic output to console in R。然后，我尝试了以下代码：

library(keras, quietly = T)

v <- (c(1,2,3))
print(v) 
sink("/dev/null")
capture.output(suppressMessages(suppressWarnings(
suppressPackageStartupMessages(
vCat<-to_categorical(v) ))), file = "/dev/null")
sink()

这仍然不会隐藏Using TensorFlow backend.消息。在docker环境中，使用littler从命令行r test.R调用脚本。注意：仅在Rstudio中运行脚本时，我不会收到消息。

Answer 1

这是Keras的问题（即不是R或Tensorflow的问题），正如我已经评论过的，有几个人complaining about this，但到目前为止Keras的维护者尚未提出解决方案。 / p>

issue thread above中已经建议过，一个 hack 是要找到keras/backend/__init__.py文件并注释掉following line：

sys.stderr.write('Using TensorFlow backend.\n')

我上次检查时，R中的Keras仅使用Tensorflow后端，因此您无需为__init__.py中的其他后端选项重复此操作。

禁止R中Keras的控制台输出

1 个答案: