mc.cores = 1的mclapply（）与lapply（）是否相同？

Question

我知道我不应该嵌套并行运算符，但是我必须在代码中基本上嵌套两个mclapply()调用。 这是因为在我的代码中，我有一个函数（我们称其为foo()）已经在其中使用了mclapply()。我想要的基本上是运行foo()的顺序版本的并行线程，做这样的事情：

mclapply(X, function(x) {
  foo(x, mc.cores = 1)
},
mc.cores = 4)

我可以仅使用mclapply()运行内部mc.cores = 1还是应该实现foo()的顺序版本？

换句话说：mclapply(..., mc.cores = 1)的行为与lapply(...)完全一样吗？在这种情况下，是否存在并行开销使程序变慢？

Answer 1

parallel::mclapply的源代码包含以下代码：

 ... 
 if (cores < 2L) 
        return(lapply(X = X, FUN = FUN, ...))
 ... 

因此，我相信答案是肯定的，您应该获得与直接使用lapply相同的结果，但是还会有一些额外的开销。我怀疑这会严重影响运行时间。

文档还指出：

  

详细信息

     

mclapply是lapply的并行版本，只要mc.cores> 1：   对于mc.cores == 1，它只是调用lapply。