我写了一个小例子来说明正在发生的事情。
my_test.cpp
#include <iostream>
#include <boost/python/numpy.hpp>
namespace np = boost::python::numpy;
int my_Foo()
{
Py_Initialize();
np::initialize();
std::cout << "hello\n";
return 0;
}
BOOST_PYTHON_MODULE(my_test)
{
using namespace boost::python;
def("my_Foo", my_Foo);
}
py_test.py
import my_test as t
t.my_Foo();
我用命令编译所有内容:
g++ -shared -fPIC -o my_test.so my_test.cpp -lboost_python -lpython2.7 -I/usr/include/python2.7
我收到此错误:
ImportError: /home/my_test.so: undefined symbol: _ZN5boost6python5numpy10initializeEb
当我对此行发表评论时
//np::initialize();
我不知道如何解决它。我在论坛上读过类似的问题,但是没有一种解决方案对我有帮助。我在编译期间尝试了更新boost,更新python,链接库,将生成的模块放在其他模块之前-没有任何帮助。我将不胜感激。
答案 0 :(得分:1)
关于仿生
-lboost_python
是不够的。您缺少-lboost_numpy
。
在Xenial上,您将找不到预构建的库:
sudo apt -y install libpython2.7-dev libboost-python-dev
git clone https://github.com/ndarray/Boost.NumPy
cd Boost.Numpy
mkdir build
cd build
cmake ..
make
sudo make install
在代码boost/python/numpy.hpp
中用boost/numpy.hpp
替换,也用namespace np = boost::python::numpy
替换namespace np = boost::numpy
; |
g++ -o test5.so -fPIC -shared test5.cpp -lboost_python -lboost_numpy -I/usr/local/include -I/usr/include/x86_64-linux-gnu/python2.7/ -I/usr/include/python2.7
enter code here
~> LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib64 ldd test5.so
linux-vdso.so.1 => (0x00007ffe9cd36000)
libboost_python-py27.so.1.58.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py27.so.1.58.0 (0x00007ffba47bd000)
libboost_numpy.so => /usr/local/lib64/libboost_numpy.so (0x00007ffba45a2000)
libstdc++.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 (0x00007ffba4216000)
libgcc_s.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x00007ffba3ffe000)
libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007ffba3c34000)
libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007ffba3a17000)
libpython2.7.so.1.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so.1.0 (0x00007ffba3489000)
libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007ffba3180000)
/lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007ffba4c11000)
libz.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1 (0x00007ffba2f66000)
libdl.so.2 => /lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 (0x00007ffba2d62000)
libutil.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libutil.so.1 (0x00007ffba2b5f000)
答案 1 :(得分:1)
在链接python3或更高版本时,我也遇到了此问题。 在那种情况下,帮助添加这些链接选项的方法是
-lboost_python3 -lboost_numpy3
显然没有找到-lboost_numpy
,因此我们需要使用-lboost_numpy3
答案 2 :(得分:0)
我不确定您的python版本和boost版本。
我的版本:
python2.7
boost1.67
如果cmakeList.txt
是:
link_libraries(${Pangolin_LIBRARIES}
boost_python
boost_numpy
assimp
util)
所以将其更改为
link_libraries(${Pangolin_LIBRARIES}
boost_python27
boost_numpy27
assimp
util)
因为:
Boost.Python库名称现在包含Python版本后缀。因此,使用Python 2.7编译的变体将产生库名boost_python27和boost_numpy27等,从而可以将多个Python版本彼此相邻地托管变体。(from here) 您可以检查您的Boost库路径。
答案 3 :(得分:0)
我设法通过以下命令编译并链接了OP与Boost 1.71.0和Python 3.5提供的代码:
g++ -o my_test.so -fPIC -shared my_test.cpp \
-I/usr/include/python3.5 `# for pyconfig.h` \
-L/usr/lib/python3.5/config-3.5m-x86_64-linux-gnu `# for libpython3.5 or libpython3.5m` \
-lpython3.5 \
-I/usr/local/boost_1_71_0/include `# for Boost header files` \
-L/usr/local/boost_1_71_0/lib `# for Boost binary files` \
-lboost_python35 -lboost_numpy35
在我的Linux系统(Debian Stretch)上,Boost库位于/usr/local/boost_1_71_0
中。