我可以在不与Matplotlib重叠的情况下进行抖动/分散的点图吗？

Question

我想展示类似于箱形图的单个数据点（假设在两个类别中进行多个实验的NMSE值），我想显示所有单个数据点。假设数据的主要方向是上下颠倒的，则抖动（或分散）的点图是将数据点稍微横向移动以避免重叠点的一种好方法。有关此想法的可视化，请选中Google Image Search或this article。

我已经找到并阅读了Adding a scatter of points to a boxplot using matplotlib，但是这些解决方案涉及添加随机噪声，而与数据无关，因此，人们必须微调参数，并可能反复重申，直到找到一个好的解决方案为止。然后您尝试在几个月后重现这些内容；）

因此，我想要一个自动化的解决方案，该解决方案可以创建诸如here所示的图形。有没有使用Matplotlib做到这一点的解决方案？

Answer 1

您正在寻找一个“ swarmplot”，很好implemented in seaborn

import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid", palette="muted")

# Load the example iris dataset
iris = sns.load_dataset("iris")

# "Melt" the dataset to "long-form" or "tidy" representation
iris = pd.melt(iris, "species", var_name="measurement")

# Draw a categorical scatterplot to show each observation
sns.swarmplot(x="measurement", y="value", hue="species", data=iris)