P_id F_name L_name DOB dup_id
25 John Doe 23/1/90 29
28 John Doe 23/1/90 29
29 John Doe 23/1/90 0
35 Jane Dawson 20/1/68 0
47 Jane Matilda Dawson 20/1/68 35
120 Shane Jack 12/1/97 0
50 Belinda Ada 11/11/11 145
145 Belynda Ada 11/11/11 0
65 Shayne M. Jack 12/1/97 120
我正在尝试检查是否在p_id中找到了dup_id，然后将dup_id和'p_id'行分组在一起。通过为每个组分配唯一的编号来对它们进行分组。
for ind, val in df[p_id'].iteritems():
if val in df['dup_id']:
df5 = df.assign(id=(df['F_name'] + '_' + df['L_name']).astype('category').cat.codes)
上面的代码不起作用，这只是我的尝试。 该表使用p_id链接到数据库中的其他表，我将需要合并或联接它们
uid（新id）将用于对记录进行分组。我本来可以按fname和lname对它们进行分组，但是由于名称条目不一致，我决定使用dup_id和p_id，这更可靠
新输出
P_id F_name L_name DOB dup_id uid
25 John Doe 23/1/90 29 1
28 John Doe 23/1/90 29 1
29 John Doe 23/1/90 0 1
35 Jane Dawson 20/1/68 0 2
47 Jane Matilda Dawson 20/1/68 35 2
120 Shane Jack 12/1/97 0 3
65 Shayne M. Jack 12/1/97 120 3
50 Belinda Ada 11/11/11 145 4
145 Belynda Ada 11/11/11 0 4