是否有任何参数可以控制森林的最大大小? 或任何最佳实践,正在运行的脚本?
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森林大小没有硬性限制,但是有一些一般准则。文档的大小和类型,索引,硬件规格和使用模式等因素都会影响性能。
MarkLogic Scalability, Availability, and Failover Guide第3章的指导:
数据库中的林数量没有限制,但是有一些针对单个林大小的准则,如果这些准则被大大超出,则可能会导致性能下降。
这些准则中的数字并不准确,并且根据内容可能会有很大差异。相反,它们是近似的经验法则大小。这些数字基于10k至100k的平均大小片段。如果您的碎片平均要大得多,或者您有很多大的二进制文档,那么在性能下降之前,森林可能会更大。
在64位系统上,林的最大经验法则是每个森林256GB,或1.28亿个片段,以先到者为准。百万个片段,系统将开始将消息记录到ErrorLog.txt文件中,警告有关林中片段的数量。在碎片计数估算中应考虑所有二进制文件,但是大型和外部二进制文件可能会从每个森林的256GB限制中排除,因为它们对森林中林分的大小影响很小。