Question

目标

我有一个如下所示的pandas数据框，想将其拆分为空白处，将“命令”和浮点值分开。

数据框 -df 例如：

                                        0
...
432                   cl_bob_lower_amt "0"
433                      cl_bobamt_lat "0"
434                     cl_bobamt_vert "0"
435                        cl_bobcycle "2"
436        cl_viewmodel_shift_left_amt "0"
437       cl_viewmodel_shift_right_amt "0"
...

我的尝试

我尝试使用here

中描述的解决方案

import pandas as pd
file_ = open("E:\\Location\\Tree\\123456\\730\\local\\cfg\\myconfig.cfg", 'r')
content = file_.read()
paths = content.split("\n")
df = pd.DataFrame(paths)
df = pd.DataFrame(df.row.str.split(' ',1).tolist(),columns = ['command','value'])
print df

但是，我似乎收到以下错误：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'row'

不幸的是，我无法确定为什么会发生这种情况。

预期结果：

                  command              value
...
432                   cl_bob_lower_amt "0"
433                      cl_bobamt_lat "0"
434                     cl_bobamt_vert "0"
435                        cl_bobcycle "2"
436        cl_viewmodel_shift_left_amt "0"
437       cl_viewmodel_shift_right_amt "0"
...

最终，我希望用户能够搜索命令并更改值。

Answer 1

我的猜测是您正在尝试为DF调用“ ROW”属性，该属性不存在。如果您尝试执行选择行的操作，建议使用.itterows（）调用，以仅循环选择索引处想要的行！这是我认为您要实现的最佳解决方案：）

import pandas as pd

重新创建的虚拟数据

content = ['cl_bob_lower_amt "0"',
'cl_bobamt_lat "0"',
'cl_bobamt_vert "0"',
'cl_bobcycle "2"',
'cl_viewmodel_shift_left_amt "0"',
'cl_viewmodel_shift_right_amt "0"',]

已创建原始数据框

df = pd.DataFrame(content, columns = ['Value'])

使用Value.str上的.split调用创建一个新的数据框（或重新分配给现有DF）

split_df = pd.DataFrame(df.Value.str.split(" ").tolist(), columns=["Command", "Value"])

结果：

                        Command   Value
0              cl_bob_lower_amt   "0"
1                 cl_bobamt_lat   "0"
2                cl_bobamt_vert   "0"
3                   cl_bobcycle   "2"
4   cl_viewmodel_shift_left_amt   "0"
5  cl_viewmodel_shift_right_amt   "0"

Answer 2

df['command'], df['value'] = df["0"].str.split().str

df

                                    0                       command value
432              cl_bob_lower_amt "0"              cl_bob_lower_amt   "0"
433                 cl_bobamt_lat "0"                 cl_bobamt_lat   "0"
434                cl_bobamt_vert "0"                cl_bobamt_vert   "0"
435                   cl_bobcycle "2"                   cl_bobcycle   "2"
436   cl_viewmodel_shift_left_amt "0"   cl_viewmodel_shift_left_amt   "0"
437  cl_viewmodel_shift_right_amt "0"  cl_viewmodel_shift_right_amt   "0"

如果该列是整数0

df['command'], df['value'] = df[0].str.split().str

将熊猫数据框拆分为多列

2 个答案: