Question

尝试在patsy.dmatrices() R包中使用函数reticulate时遇到命名空间问题。

这是一个简单的可复制示例：

patsy <- import("patsy")
# Data
dataset <- data.frame(Y=rnorm(1000,2.5,1))
# Null model
formula_null <- "I(Y-1) ~ 1"
dmat = patsy$dmatrices(formula_null, data=dataset, NA_action="drop",
                                         return_type="dataframe")

我收到以下错误：

Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) : 
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'f_locals'

我认为这与名称空间相关（参见Namespace issues when calling patsy within a function），可以使用功能eval_env的{{1}}自变量来解决此问题，但我无法弄清楚

当我们要在R中使用Python dmatrices()程序包时，这是很成问题的，该程序包将statsmodels程序包用于公式。

感谢您的帮助，

Answer 1

我不确定，但是我认为您对名称空间的猜测是正确的，这是patsy和网状结构之间的不幸交互。默认情况下，patsy尝试查看调用者的作用域以评估公式中所有无法识别的函数/变量（就像R公式函数一样）。这需要使用Python的堆栈自检来窥视调用方的作用域。但是由于呼叫者使用的是完全不同的语言，因此几乎可以肯定这是行不通的。

可以使用eval_env的{{1}}参数来覆盖patsy读取调用者名称空间的正常行为。（Docs。）试试这个：

dmatrices

这个想法是，在这里我们创建一个空的dmat = patsy$dmatrices(formula_null, data=dataset, NA_action="drop", return_type="dataframe", # New: eval_env=patsy$EvalEnvironment(c()) )对象，并告诉patsy使用该对象，而不是尝试读取调用者的环境。

我对网状结构不熟悉，因此您可能需要调整以上内容才能工作-在Python中，等效项是：

EvalEnvironment

尤其是，如果网状结构不会将dmat = patsy.dmatrices(formula_null, data=dataset, NA_action="drop", return_type="dataframe", eval_env=patsy.EvalEnvironment([])转换为空列表，那么您将想找到可以做的事情。（也许尝试c()？）

R-将patsy.dmatrices（）与网状结构一起使用

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