Question

我的代码当前如下：

z = np.diagflat(c).dot(D).dot(x);
idxN, idxP = z<0, z>=0 # logical indexing
y1 = [-1 + np.exp(x)/(1+np.exp(x)) for x in z[idxN]]
y1 = np.array(y1) # Size (504,)
y2 = [-np.exp(-x)/(1+np.exp(-x)) for x in z[idxP]]
y2 = np.array(y2) # Size (496,)

现在，我试图形成一个（1000，）列表y，该列表将根据索引是否为+/-并包含y1或y2。

我猜想列表理解将是最简单的，但是我在表格上苦苦挣扎。感谢您的输入。

Answer 1

最简单的方法应该是使用索引重新设置值 ，然后根据需要将其变平：

z_out = np.empty(z.shape, dtype='float')
z_out[idxN] = y1                           # values for negative indices
z_out[idxP] = y2                           # values for positive indices

z_out.flatten()                            # flatten it to 1D array, if required

PS： ：子集一个 ndarray 来创建另一个 1D数组时，您会松开原始的 ndarray 。因此，对于列表理解，您可能需要同时对新创建的一维数组和原始的 ndarray 进行枚举。

具有列表理解的逻辑索引

1 个答案: