Question

我最近发现了一篇文章，该文章表明下载python机器学习模块（如tensorflow和keras）的常规方法并未针对具有cpu的计算机进行优化。如何在python 2.7中配置tensorflow和keras以使其与MacOSX上的处理器最兼容？

如果有帮助，我可以使用pycharm下载大多数库并用于我的编码接口。

Answer 1

对于任何环境，如果要安装tensorflow，只需运行以下命令即可：

pip install tensorflow (for CPU, python2.7)
pip3 install tensorflow (for CPU, python3)

如果要像这样用GPU安装Tensorflow，则需要在外部提及：-

pip install --upgrade tensorflow-gpu

但是对于GPU，您将需要CUDA（NVDIA图形）才能运行。

使用相同的方法，您可以安装keras，而无需使用以下命令在外部传递keras-gpu：-

 pip install keras

Answer 2

我认为您所读的内容意味着，如果您的计算机装有GPU，tensorflow程序的运行速度会更快。您需要在计算机中安装Nvidia GPU才能在Mac上安装具有GPU支持的tensorflow，据我所知，在1.2版tensorflow不再为MacOS提供GPU支持之后