警告：“设置为来自DataFrame的切片的副本”

Question

正如我所看到的，关于同一主题有几篇文章，但是没有一种解决方案对我有用。 `

df_cut_now = rpd.read_root(self.file_name,self.tree_name)
df = pd.DataFrame()
df = df_cut_now.query('variable>0')

rndseed = rndm
np.random.seed(rndseed)
index = list(df.index)
np.random.shuffle(index)
df.loc[:,"new_index"] = np.array(index)

df.set_index("new_index",inplace=True)
df.sort_index(inplace=True)

尽管使用.loc，我仍然收到错误消息

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

`

我尝试过：

    df_cut_now = rpd.read_root(self.file_name,self.tree_name)

    df = df_cut_now[df_cut_now['variable'] > 0]

    rndseed = 12345
    np.random.seed(rndseed)
    index = list(df.index)
    np.random.shuffle(index)
    #df.loc[:,"new_index"] = np.array(index)
    df['new_index'] = np.array(index)
    df.set_index("new_index",inplace=True)
    df.sort_index(inplace=True)

仍然错误消息保持不变。

我尝试通过“ df = df_cut_now.copy（）”制作df的副本，然后进行混洗，但错误消息没有消失。

关于如何避免这种情况的任何想法？