我是一个尝试玩机器学习的初学者。我下载了python，并使用pip下载了TensorFlow，Pandas，Numpy等库。
现在，我发现Anaconda是用于机器学习的更好的软件包管理器。我不确定该怎么做。我是否必须使用Anaconda下载所有库（我曾尝试使用Pandas进行安装，并且说库已下载）？
你们能向我解释我如何从使用点子转换为使用蟒蛇吗？我真的不了解环境，还有这个软件包管理器的东西，所以请帮助我！
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原则上，无需更改您的包管理器。下次您要进行conda install时，只需切换为执行pip install。这样想：从Internet-explorer切换到firefox时，您是否必须重新下载所有内容？ conda和pip之间的某些工作可能略有不同，但对于基本的初学者来说，这些差异应该可以忽略不计。
您可以冻结pip程序包，然后将其重新安装在conda环境中，以使所有内容（例如，程序包依赖性）都由Anaconda进行整齐地管理，这是一种很好的做法。 Pip软件包将在以后创建的每个conda环境中可用，因此，如果要在不同的环境中使用不同的软件包，最好使用conda重新安装它们。
答案 1 :(得分：0)
最佳做法是将不同的环境用于不同的目的。在conda环境中，下载或重新下载该环境的所有需求包。同样，只有在完成pip安装之后，才始终安装conda软件包。在这两种环境下，请确保不要在pip上使用“ --user”，因为conda在连接到pip安装的软件包时会遇到用户权限问题。 您可以查看此link以获取更多信息