使模型更适合tfmobile / tflite

Question

所以我已经用张量流训练了对象检测模型。

我使用包含交通标志的数据集对模型（ssd_mobilenet_v2）进行了重新训练，每张图片的尺寸均为1920x1080。在桌面上运行时，经过训练的模型非常有效。

现在，当我使用tfMobile在移动设备上运行该模型时，其效果很差。对我而言突出的一件事是，用于移动预测的输入已减少到300x300。

这有多大影响？在具有相同大小或长宽比的图像上重新训练模型是否会提高移动设备上的模型准确性？

我还觉得我的模型比android演示提供的模型慢得多。