我了解在零镜头学习中，这些类别分为可见/不可见类别。然后，我们在50个课程上训练网络，并在该网络未看到的其他50个课程上进行测试。我也了解网络使用了看不见的类中的属性（不确定如何使用）。但是，我的问题是网络如何将看不见的类别分类？它实际上是否通过名称来标记每个类。例如，如果我正在做零拍动作识别，而看不见的课是骑自行车，游泳，踢足球。网络实际上是否为这些类命名？怎么知道他们的标签？
答案 0 :(得分：1)
网络使用可见的类来学习图像与属性之间的关系或其他信息，例如人的视线，文字嵌入或类与图像之间可能相关的任何信息。根据网络了解到的信息，可以将其进一步映射到对象和属性。
假设您的分类器在训练期间具有猪，狗，马和猫的图像及其属性，并且必须在测试期间对斑马进行分类。在训练期间，它学习图像像素与属性“条纹，尾巴，黑色，白色...”之间的关系
因此，在给定图像和斑马属性的测试时间内，您需要使用分类器来确定它们是否相关。哦，好吧，您也可以得到一匹看起来像斑马的马像。因此，您的分类器必须学习好概括。