R Caret软件包错误-至少一个类级别不是有效的R变量名称

Question

使用插入符号包进行堆叠时，我在R中收到以下错误。

  

“错误：至少一个类级别不是有效的R变量名称；这会在生成类概率时导致错误，因为变量名称将被转换为not5 X5sets。请使用可以使用的因子级别作为有效的R变量名称（请参阅？make.names获得帮助）。”

以下是我要运行的代码。

library(caretEnsemble)
control <- trainControl(method="repeatedcv", number=10, repeats=3, savePredictions=TRUE, classProbs=TRUE)
algorithmList <- c('rpart', 'knn', 'svmRadial')
set.seed(222)
models <- caretList(Tsets ~ MatchSurface + MatchRound + AgeDiff + SameHand + HeightDiff, data=up_sample, trControl=control, methodList=algorithmList)
results <- resamples(models)

当我删除classProbs=TRUE时，代码会运行，但是我想保留它，因为在此之后我需要运行其他代码。我所有的变量都是因数或整数，并且我更改了所有类，因此它们没有“ 0”和“ 1”。因此，我无法弄清楚为什么代码无法运行。

我在下面附上了数据结构的图片。如果有人提出建议，那就太好了。

谢谢， 过道

Answer 1

尝试将目标变量更改为“是” /“否”，而不是1/0。

Answer 2

当caretList（）运行基于树的模型（此处为rpart，但也适用于随机森林）时，它将因子级别转换为用于拆分树的变量。 对于这些变量，不允许以数字开头的名称，也不能包含空格。 因此，对于这些变量中的每一个，您都可以使用以下代码将级别名称转换为有效的标签。

up_sample %>% 
  mutate(Tsets = factor(Tsets, 
                        labels = make.names(levels(Tsets))))

Answer 3

您必须更改列车控制选项 尝试改变

的值

classProbs = F

或者您必须将输出变量的级别更改为“是/否”而不是“1/0”

levels(var)=c("Yes","No")