将RGB像素值的CSV文件读入数组以输入到CNN

Question

首先，我创建了自己的人体姿势图像数据集（来自视频），用作ConvNet的输入（研究的第一部分是图像/动作分类）。我花了时间在python中编写一个程序，该程序将：

1. 拍摄视频并分离帧
2. 根据操作，将每个图像以及操作标签和图像编号保存在单独的文件夹中（类似于猫和狗的数据集）
3. 使用分开的操作，读取每个图像标题并将标签保存到列表中（类似于“猫狗”数据库）

4. 然后将组合的RGB像素值和标签写入csv文件。 使用以下行写输出：

   def write_list_to_file_train(file_list, train_label):
   '''write image list to a csv file for training images'''
       image_name_file = open(TRAIN_OUTPUT_FILE, 'w' )
       image_names = file_list
       label = train_label
   
       df = pd.DataFrame({"image_names": image_names, "label": label})
       df.to_csv(image_name_file, index=False)
   

每行输出CSV文件的内容看起来像这样（（0），（1）等是标签）：

[(97, 96, 96), (110, 109, 109), (105, 104, 104),... (0)]
[(97, 97, 96), (111, 110, 110), (106, 104, 105),... (1)]
...

我本来只是将图像位置和标签保存到输出文件中，但是在使用该位置作为输入很困难之后，我切换到保存像素值（因为其他一些数据集也这样做了，我认为可能会更容易）。

问题是我不确定输出像素值以便被读入ConvNet的最佳方法和最佳格式。另外，我不确定编写代码以将信息输出到CSV文件（将其更容易用作输入）的最佳方式。如果可以的话

我看了很多MNIST实例或其他转换为灰度的数据集，但我想保留图像中的颜色以供研究。