我有一个数字变量（df2 $ year），我正在尝试使用cut函数将其分类。尽管我可以正常使用它，但是cut groups变量（df2 $ decade-作为因子存储）以指数表示法而不是数字形式显示。我尝试使用options（scipen = 99999），但没有成功。这是代码和一些输出：
options(scipen=99999)
df2$year <- as.numeric(substr(df2$date, 1, 4))
summary(df2$year)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's
1973 2002 2010 2007 2014 2018 99866
str(df2$year)
num [1:100000] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...
table(df2$year)
1973 1980 1982 1986 1987 1988 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
1 1 1 1 1 1 5 2 3 1 1 4 2 1 3 1 1 5 6 2 1 4 8 7 4 7 8 10 6 11 8
2016 2017 2018
7 9 1
df2$decade <- cut(df2$year,breaks=c(1959,1969,1979,1989, 1999, 2009, 2019))
summary(df2$decade)
(1.96e+03,1.97e+03] (1.97e+03,1.98e+03] (1.98e+03,1.99e+03] (1.99e+03,2e+03] (2e+03,2.01e+03] (2.01e+03,2.02e+03] NA's
0 1 5 22 39 67 99866
请有人建议我格式化所得的df2 $ decade变量的格式，使其级别为（1960,1970]，等等...
谢谢