在LUIS中，是否可以自动生成意图，话语和提议的答案？

Question

我对Microsoft LUIS还是很陌生，并考虑了利用LUIS构建Q＆A ChatBot为我们的用户提供IT技术支持的可行性。

我们在一封电子邮件中提供了两年支持日志，我的原始想法是，提取此支持日志以培训/测试LUIS，如果测试结果可以接受，我们可以启用SKYPE中的chatbot为以下内容提供支持：我们的用户。

完成以下文档或课程后： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/ https://courses.edx.org/courses/course-v1:Microsoft+DEV328x+2T2018/course/

我的理解是，要构建技术支持聊天机器人，我必须： 1）在LUIS中手动创建实体/意图/话语，然后训练/测试LUIS，或者通过LUIS API进行编程来实现这一点（可能喜欢以下线程中提到的内容：Approaches to improve Microsoft ChatBot with each user conversation by learning from it?）。此步骤的目的是，当用户提出问题时，聊天机器人可以将用户的问题与定义的意图进行匹配。 2）根据意图自定义反应。然后根据上面确定的意图，向用户回答问题，或者在找不到问题的情况下将问题重定向给人类。

我的问题是，是否有可能通过那两年的支持日志（以JSON等格式提供）来对LUIS进行培训，然后自动生成意图/实体/话语以及为我们的测试回答？

我们将不胜感激您的意见或建议。

最好的问候 帕特里克

Answer 1

  

我的问题是LUIS是否可以由那些人进行培训   2年的支持日志（以某些格式（如JSON）馈送），然后   自动生成意图/实体/话语以及   回答我们的测试吗？

是的，通过使用Batch Testing，您可以上传不超过1000则讲话以进行测试。在这种情况下，您必须创建意图和实体。

  

我的问题是LUIS是否可以由那些人进行培训   2年的支持日志（以某些格式（如JSON）馈送），然后   自动生成意图/实体/话语以及   回答我们的测试吗？

是的，LUIS提供了一个编程API，可以完成LUIS网站所做的一切。当您已有数据时，这可以节省时间，并且创建LUIS app programmatically比手动输入信息要快。