Question

我最近使用pip安装了tensorflow-gpu。但是当我导入它时，它给出了以下错误：

ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory

我已经查看了与该问题相关的所有stackoverflow答案，但没有一个对我有用。

libcudnn.so.7存在于以下目录/ usr / local / cuda / lib64和/usr/local/cuda-9.0/lib64中。

此外，我在.bashrc文件中添加了以下路径：

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64\${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64\${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

请帮助我解决这个问题

Answer 1

您以错误的方式设置了LD_LIBRARY_PATH，我建议采用这种方式（这是一种标准）：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

Answer 2

您可能需要下载并安装NVIDIA cuDNN。

从https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download下载（如果没有，您必须注册一个帐户才能下载）。运行时版本通常比开发人员版本更稳定。

Answer 3

您在.bashrc文件中添加以下路径：

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH


export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

Answer 4

FWIW感兴趣，我创建了一个外壳script，该外壳在Debian中安装了不同的CUDA版本，可以轻松地移植到Ubuntu：

Answer 5

原因是缺少某些库。尝试安装

sudo apt install libcudnn7

Tensorflow：ImportError：libcudnn.so.7：无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录

5 个答案: