ggplot2：创建带有单独观察值的盒子和晶须图
我在绘制各个观察结果时遇到问题。这些是我的数据：
Subject Part Face_type Microvolts
1 First Half AF -2.029166667
2 First Half AF -1.76
3 First Half AF -3.788333333
4 First Half AF -2.691666667
5 First Half AF 0.335833333
6 First Half AF -4.719166667
7 First Half AF -0.920833333
8 First Half AF -1.719166667
9 First Half AF -6.115
10 First Half AF -0.4175
11 First Half AF -0.855833333
12 First Half AF 0.1925
13 First Half AF -1.485833333
14 First Half AF -1.9475
15 First Half AF -0.790833333
16 First Half AF 0.176666667
17 First Half AF -0.261666667
18 First Half AF -4.4275
1 Second Half AF 0.236666667
2 Second Half AF -0.908333333
3 Second Half AF -3.4925
4 Second Half AF -3.7675
5 Second Half AF -0.541666667
6 Second Half AF -4.305
7 Second Half AF -0.949166667
8 Second Half AF -1.468333333
9 Second Half AF -6.129166667
10 Second Half AF -0.174166667
11 Second Half AF -0.7575
12 Second Half AF 0.904166667
13 Second Half AF -1.7625
14 Second Half AF -2.234166667
15 Second Half AF 0.159166667
16 Second Half AF 0.474166667
17 Second Half AF -1.435833333
18 Second Half AF -4.614166667
1 First Half TF -0.81
2 First Half TF -1.419166667
3 First Half TF -2.945833333
4 First Half TF -1.939166667
5 First Half TF -0.000833333
6 First Half TF -3.699166667
7 First Half TF -1.020833333
8 First Half TF -0.878333333
9 First Half TF -5.41
10 First Half TF -0.2225
11 First Half TF -0.9775
12 First Half TF 1.238333333
13 First Half TF -1.401666667
14 First Half TF -1.419166667
15 First Half TF -0.104166667
16 First Half TF 0.4925
17 First Half TF -0.193333333
18 First Half TF -4.061666667
1 Second Half TF -0.718333333
2 Second Half TF -0.394166667
3 Second Half TF -3.339166667
4 Second Half TF -2.948333333
5 Second Half TF -0.8475
6 Second Half TF -4.2675
7 Second Half TF -1.389166667
8 Second Half TF -1.228333333
9 Second Half TF -5.849166667
10 Second Half TF -0.286666667
11 Second Half TF -1.106666667
12 Second Half TF 0.520833333
13 Second Half TF -1.615
14 Second Half TF -1.583333333
15 Second Half TF -0.500833333
16 Second Half TF 0.099166667
17 Second Half TF -1.973333333
18 Second Half TF -4.194166667
1 First Half FF -1.139166667
2 First Half FF -1.461666667
3 First Half FF -3.603333333
4 First Half FF -2.691666667
5 First Half FF 0.97
6 First Half FF -3.825
7 First Half FF -1.723333333
8 First Half FF -1.726666667
9 First Half FF -6.478333333
10 First Half FF -0.664166667
11 First Half FF -0.856666667
12 First Half FF 0.865833333
13 First Half FF -1.7675
14 First Half FF -1.761666667
15 First Half FF 0.215833333
16 First Half FF 0.409166667
17 First Half FF 0.215833333
18 First Half FF -3.9975
1 Second Half FF -0.809166667
2 Second Half FF -1.581666667
3 Second Half FF -3.0475
4 Second Half FF -3.82
5 Second Half FF 0.370833333
6 Second Half FF -4.259166667
7 Second Half FF -1.445833333
8 Second Half FF -1.485
9 Second Half FF -6.015833333
10 Second Half FF -0.145833333
11 Second Half FF -1.303333333
12 Second Half FF 0.754166667
13 Second Half FF -2.01
14 Second Half FF -1.814166667
15 Second Half FF 0.336666667
16 Second Half FF 0.883333333
17 Second Half FF -0.948333333
18 Second Half FF -3.219166667
1 First Half OF -1.2525
2 First Half OF -1.6125
3 First Half OF -4.205
4 First Half OF -3.615
5 First Half OF 0.1075
6 First Half OF -4.215
7 First Half OF -1.554166667
8 First Half OF -1.780833333
9 First Half OF -5.699166667
10 First Half OF -1.0875
11 First Half OF -0.975
12 First Half OF 0.434166667
13 First Half OF -2.2
14 First Half OF -2.100833333
15 First Half OF -0.441666667
16 First Half OF 0.373333333
17 First Half OF -0.549166667
18 First Half OF -5.225
1 Second Half OF -0.935833333
2 Second Half OF -1.391666667
3 Second Half OF -3.8125
4 Second Half OF -4.176666667
5 Second Half OF -0.864166667
6 Second Half OF -3.763333333
7 Second Half OF -1.315
8 Second Half OF -2.039166667
9 Second Half OF -5.764166667
10 Second Half OF -0.690833333
11 Second Half OF -1.395833333
12 Second Half OF 0.755833333
13 Second Half OF -1.914166667
14 Second Half OF -2.210833333
15 Second Half OF -0.945
16 Second Half OF 0.799166667
17 Second Half OF -1.628333333
18 Second Half OF -4.909166667
我已经使用ggplot2创建了箱形图
myplot <- ggplot(dataM, aes(Part, Microvolts, fill = Face_type)) + geom_boxplot()
我想为两个部分的每个face_type添加单独的分数。为此，我使用
myplot + geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center',dotsize = .5,fill="black")
但是，这些点按不同类别分组。我也尝试使用
myplot + geom_point(position = "dodge")
但这不起作用...
有什么主意吗？
谢谢！
1 个答案:
答案 0 :(得分：1)
这是一种可能的方法：
ggplot(df, aes(Part,
Microvolts,
fill = Face_type)) +
geom_boxplot() +
geom_dotplot(binaxis = 'y',
stackdir = 'center',
dotsize = .5,
position = position_dodge(width = 0.75)) #define position, I found the width by trying several different values (I believe the last time I did this it was 0.9)
如果不希望填充点，则应在对fill的调用中将aes从ggplot中删除（这样它就不会被所有图层继承）并放入在geom_boxplot层中添加分组变量，然后向geom_dotplot添加分组变量（在这种情况下，分组是通过Face_type和Part的交互作用来定义的。
ggplot(df, aes(x = Part,
y = Microvolts)) +
geom_boxplot(aes(fill = Face_type)) +
geom_dotplot(aes(group = interaction(Face_type, Part)),
binaxis = 'y',
stackdir = 'center',
dotsize = .5,
position = position_dodge(width = 0.75))
要点相同：
ggplot(df, aes(Part,
Microvolts,
fill = Face_type)) +
geom_boxplot() +
geom_point(position = position_dodge(width = 0.75))
数据：
structure(list(Subject = c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L,
10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 1L, 2L, 3L, 4L,
5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L,
1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L,
15L, 16L, 17L, 18L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L,
11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L,
7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 1L,
2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L,
16L, 17L, 18L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L, 8L, 9L, 10L, 11L,
12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 7L,
8L, 9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 14L, 15L, 16L, 17L, 18L), Part = c("FirstHalf",
"FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf",
"FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf",
"FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf",
"FirstHalf", "FirstHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf",
"SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf",
"SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf",
"SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf",
"FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf",
"FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf",
"FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf",
"FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "SecondHalf", "SecondHalf",
"SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf",
"SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf",
"SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf",
"SecondHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf",
"FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf",
"FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf",
"FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "SecondHalf",
"SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf",
"SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf",
"SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf",
"SecondHalf", "SecondHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf",
"FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf",
"FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf",
"FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf", "FirstHalf",
"SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf",
"SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf",
"SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf",
"SecondHalf", "SecondHalf", "SecondHalf"), Face_type = c("AF",
"AF", "AF", "AF", "AF", "AF", "AF", "AF", "AF", "AF", "AF", "AF",
"AF", "AF", "AF", "AF", "AF", "AF", "AF", "AF", "AF", "AF", "AF",
"AF", "AF", "AF", "AF", "AF", "AF", "AF", "AF", "AF", "AF", "AF",
"AF", "AF", "TF", "TF", "TF", "TF", "TF", "TF", "TF", "TF", "TF",
"TF", "TF", "TF", "TF", "TF", "TF", "TF", "TF", "TF", "TF", "TF",
"TF", "TF", "TF", "TF", "TF", "TF", "TF", "TF", "TF", "TF", "TF",
"TF", "TF", "TF", "TF", "TF", "FF", "FF", "FF", "FF", "FF", "FF",
"FF", "FF", "FF", "FF", "FF", "FF", "FF", "FF", "FF", "FF", "FF",
"FF", "FF", "FF", "FF", "FF", "FF", "FF", "FF", "FF", "FF", "FF",
"FF", "FF", "FF", "FF", "FF", "FF", "FF", "FF", "OF", "OF", "OF",
"OF", "OF", "OF", "OF", "OF", "OF", "OF", "OF", "OF", "OF", "OF",
"OF", "OF", "OF", "OF", "OF", "OF", "OF", "OF", "OF", "OF", "OF",
"OF", "OF", "OF", "OF", "OF", "OF", "OF", "OF", "OF", "OF", "OF"
), Microvolts = c(-2.029166667, -1.76, -3.788333333, -2.691666667,
0.335833333, -4.719166667, -0.920833333, -1.719166667, -6.115,
-0.4175, -0.855833333, 0.1925, -1.485833333, -1.9475, -0.790833333,
0.176666667, -0.261666667, -4.4275, 0.236666667, -0.908333333,
-3.4925, -3.7675, -0.541666667, -4.305, -0.949166667, -1.468333333,
-6.129166667, -0.174166667, -0.7575, 0.904166667, -1.7625, -2.234166667,
0.159166667, 0.474166667, -1.435833333, -4.614166667, -0.81,
-1.419166667, -2.945833333, -1.939166667, -0.000833333, -3.699166667,
-1.020833333, -0.878333333, -5.41, -0.2225, -0.9775, 1.238333333,
-1.401666667, -1.419166667, -0.104166667, 0.4925, -0.193333333,
-4.061666667, -0.718333333, -0.394166667, -3.339166667, -2.948333333,
-0.8475, -4.2675, -1.389166667, -1.228333333, -5.849166667, -0.286666667,
-1.106666667, 0.520833333, -1.615, -1.583333333, -0.500833333,
0.099166667, -1.973333333, -4.194166667, -1.139166667, -1.461666667,
-3.603333333, -2.691666667, 0.97, -3.825, -1.723333333, -1.726666667,
-6.478333333, -0.664166667, -0.856666667, 0.865833333, -1.7675,
-1.761666667, 0.215833333, 0.409166667, 0.215833333, -3.9975,
-0.809166667, -1.581666667, -3.0475, -3.82, 0.370833333, -4.259166667,
-1.445833333, -1.485, -6.015833333, -0.145833333, -1.303333333,
0.754166667, -2.01, -1.814166667, 0.336666667, 0.883333333, -0.948333333,
-3.219166667, -1.2525, -1.6125, -4.205, -3.615, 0.1075, -4.215,
-1.554166667, -1.780833333, -5.699166667, -1.0875, -0.975, 0.434166667,
-2.2, -2.100833333, -0.441666667, 0.373333333, -0.549166667,
-5.225, -0.935833333, -1.391666667, -3.8125, -4.176666667, -0.864166667,
-3.763333333, -1.315, -2.039166667, -5.764166667, -0.690833333,
-1.395833333, 0.755833333, -1.914166667, -2.210833333, -0.945,
0.799166667, -1.628333333, -4.909166667)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-144L))
相关问题
最新问题
- 我写了这段代码，但我无法理解我的错误
- 我无法从一个代码实例的列表中删除 None 值，但我可以在另一个实例中。为什么它适用于一个细分市场而不适用于另一个细分市场？
- 是否有可能使 loadstring 不可能等于打印？卢阿
- java中的random.expovariate()
- Appscript 通过会议在 Google 日历中发送电子邮件和创建活动
- 为什么我的 Onclick 箭头功能在 React 中不起作用？
- 在此代码中是否有使用“this”的替代方法？
- 在 SQL Server 和 PostgreSQL 上查询，我如何从第一个表获得第二个表的可视化
- 每千个数字得到
- 更新了城市边界 KML 文件的来源？