Question

我有一个车辆监视日志文件，该文件包含以下字段：

索引，时间戳记（日期时间），纬度，经度，模式（表示为0、2、4），车辆模型（表示为x，y和z）

。

程序的整体思想分为两部分

是捕获模式字段切换到每种模式的时间。

通过使用捕获时间来计算每个车辆停留在其模式下的总持续时间。

1,2016-05-02 09:14:32.242, lat, long, 2, x
2,2016-05-02 09:14:37.341, lat, long, 2, x
3,2016-05-02 09:14:39.142, lat, long, 2, x
4,2016-05-02 09:14:42.736, lat, long, 2, x
5,2016-05-02,09:14:48.212, lat, long, 0, x   //Capturing this timing for X
6,2016-05-02,09:14:52.222, lat, long, 0, x
7,2016-05-02,09:14:56.335, lat, long, 2, x   //Capturing this timing for X
8,2016-05-02,09:14:58.242, lat, long, 2, x
9,2016-05-02,09:15:01.742, lat, long, 2, y
10,2016-05-02,09:15:03.862, lat, long, 2, x
11,2016-05-02,09:15:13.277, lat, long, 2, y
12,2016-05-02,09:15:24.436, lat, long, 2, y
13,2016-05-02,09:15:32.211, lat, long, 0, y  //capturing this timing for Y

程序的结束状态应能够计算每种模式下每辆车的总时长。请提供任何解决此类问题的方法的建议。抱歉，如果这是一个重复的问题，因为我不知道确切的主题或此类问题的标题。

。

我目前正在使用Spyder IDE，需要有人为我指明研究方向！

谢谢！

P.S。由于数据是机密的，因此这些只是一些测试数据，没有实际的长期输入

 import pandas as pd
 import numpy as np
 import csv
 from tkinter import *
 from tkinter import messagebox
 from tkinter import ttk
 from itertools import groupby
 import datetime

 def get_data(event):

 x = str1Var.get()
 y = str2Var.get()
 mydataset = pd.read_csv(x + '.txt')

 print (mydataset.shape)

 mydataset.sort_values([1,0])
 print(mydataset)
 mydataset.to_csv(y +'.txt')

到目前为止，我只完成了读取文件并根据时间对其进行排序。仍在寻找进一步探索的逻辑和方法。

捕获python中的字段更改

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