Question

（这是另一个问题的重新演练的自我解答版本，由于问题不佳而被关闭。）

我有一个整数列表：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

我的目标是对这些数字依次依次应用 sum 和乘法运算符以获得单个结果。

例如，对于此输入，结果应为

((1 + 2) * 3 + 4) * 5 + 6

减少到71。从本质上讲，这可以细分为：

t1 =  1 + 2 
t2 = t1 * 3 
t3 = t2 + 4
...

，依此类推。

奖金：可以推广到两个以上周期性操作的解决方案将受到欢迎。

Answer 1

这里的答案略有不同，避免在lambda函数中使用next。

import operator
from itertools import cycle

def apply_cyclic(numbers, functions):
    numbers = iter(numbers)
    functions = cycle(functions)
    result = next(numbers)
    for num, fun in zip(numbers, functions):
        result = fun(result, num)
    result num

print(apply_cyclic([1,2,3,4,5,6], [operator.add, operator.mul]))

Answer 2

一种解决方案将涉及使用itertools.cycle构建循环生成器并在functools.reduce内部交替应用每个函数。

from itertools import cycle
from functools import reduce
import operator

fn = cycle((operator.add, operator.mul))
result = reduce(lambda x, y: next(fn)(x, y), numbers)

print(result)
71

此解决方案的优点是您可以更改fn的定义，以连续使用任意数量的运算符：

fn = cycle((operator.add, operator.mul, operator.sub, ...))

此外，当您一次只处理两个操作数时，没有优先级问题。

注意：将不支持一元运算符。

Answer 3

在这种情况下，这是一种非itertools的方法。

首先想象一下，有一个functools.reduce的版本一次从一个可迭代对象中获取了3个项目。我们将此假设功能称为reduce3。

如果存在，我们可以做类似的事情：

reduce3(lambda a, b, c: (a+b)*c, numbers)

如果要查看此操作的中间结果，我们将得到类似的信息：

1, 2, 3, 4, 5, 6  # Initial list
9, 4, 5, 6        # Step 1
65, 6             # Step 2
(65 + 6) * ??     # Step 3

所以这几乎是我们想要的，除了在第3步中没有要乘以的第三个项目。实际上，对于任何偶数长度的列表都会发生这种情况。好吧，如果长度为偶数，只需在列表中附加一个1：

if not len(numbers) % 2:
    numbers.append(1)

此后，第三步将是：

(65 + 6)*1

得出正确答案为71。

不幸的是，这个神奇的功能不存在。但是，我们可以修改原始列表以模仿此功能。我们只需要获取数字列表并将连续的数字对（不包括第一个元素）分组为元组。另外，如果列表的长度是偶数，则需要在末尾添加元素1。

本质上，让我们编写一个函数preprocess()来将[1, 2, 3, 4, 5, 6]变成[1, (2, 3), (4, 5), (6, 1)]。

def preprocess(myList):
    my_output = [myList[0], *zip(numbers[1::2], numbers[2::2])]
    if not len(myList) % 2:
        my_output.append((myList[-1], 1))
    return my_output

print(preprocess(numbers))
#[1, (2, 3), (4, 5), (6, 1)]

现在我们可以reduce处理列表了：

from functools import reduce
result = reduce(lambda a, b: (a+b[0])*b[1], preprocess(numbers))
print(result)
#71

reducer接受2个输入-一个数字和一个元组。它将数字加到元组的第一个元素，然后将结果乘以第二个。结果是另一个数字，然后将其传递到下一个reduce操作。

更新

这是reduceN的一般实现。 N由传入的函数的长度决定，因此可以推广到任意数量的函数。

from itertools import islice  # couldn't get away from itertools this time

def reduceN(functions, iterable, initializer=None):
    it = iter(iterable)
    n = len(functions)
    if initializer is None:
        value = next(it)
    else:
        value = initializer
    elements = list(islice(it, n))
    while(elements):
        for fn, el in zip(functions, elements):
            value = fn(value, el)
        elements = list(islice(it, n))
    return value

我们可以使用它周期性地应用任何数量的功能。所以原来的例子：

from operator import add, mul
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
functions = [add, mul]
print(reduceN(functions, numbers))
#71

如果我们从numbers中删除最后一个元素：

print(reduceN(functions=functions, iterable=[1, 2, 3, 4, 5]))
#65

循环将操作数列表简化为单个结果

3 个答案: