我正在尝试使用BigQuery包与Pandas DataFrames进行交互。在我的场景中,我在BigQuery中查询一个基表,使用.to_dataframe(),然后将其传递给load_table_from_dataframe()以将其加载到BigQuery中的新表中。
我最初的问题是str(uuid.uuid4())(用于随机ID)会自动转换为字节而不是字符串,因此我强制使用模式,而不是允许它自动检测要做什么。 / p>
但是,现在,我传递了一个job_config和一个包含该模式的job_config字典,现在我得到了这个错误:
在load_table_from_dataframe中的文件“ /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/google/cloud/bigquery/client.py”,第903行
job_config.source_format = job.SourceFormat.PARQUET AttributeError:“ dict”对象没有属性“ source_format”
我已经安装了PyArrow,并尝试也安装FastParquet,但这并没有帮助,并且在我强制实施模式之前没有发生这种情况。
有什么想法吗?
https://google-cloud-python.readthedocs.io/en/latest/bigquery/usage.html#using-bigquery-with-pandas
查看实际的包似乎可以强制使用Parquet格式,但是就像我说的,以前我没有问题,只是现在我正尝试提供表模式。
编辑:这仅在我尝试写入BigQuery时发生。
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弄清楚了。在浏览完Google的文档后,我忘了输入:
load_config = bigquery.LoadJobConfig()
load_config.schema = SCHEMA
糟糕。永远不要从BigQuery包中加载配置字典。