如何解决六角图中的边缘问题？

Question

我是一个初学者，希望能清楚地阐明问题。

我创建了一个像这样的矩阵：

gapi.auth2.getAuthInstance().signIn();

关键是我必须创建一个六边形图，其中色标表示各个单元中的随机数。 这就是我所做的：

 [0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 6 8 9 1 0 0]
 [0 0 4 6 5 4 0 0]
 [0 0 4 2 8 9 0 0]
 [0 0 1 3 6 7 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0]

但是我不能解决边缘问题，我总是得到一半的六角形，并且绘图不准确。有谁知道更简单的方法或类似的例子？

Answer 1

我仍然不确定要寻找什么，但是我想您想使用imshow这样的六角形的hexbin图吗？

也许这会有所帮助：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate array
A = np.zeros([8, 8], dtype=int)
A[2:6, 2:6] = np.random.randint(1, 10, size=(4, 4))

# Print array
print(A)

# `imshow` plot
plt.figure(figsize=(5,5))
plt.imshow(A, extent=(0, 8, 0, 8), origin='lower')
plt.colorbar()

# Rewrite array to get x and y values
# TODO: There has to be a better way than to use two `for` loops
X = []
Y = []
for y in range(len(A)):
    for x, n in enumerate(A[len(A)-y-1]):
        X += [x]*n
        Y += [y]*n

# `scatter` plot to visualize rewritten array data
plt.figure(figsize=(5,5))
plt.scatter(X, Y)

# `hexbin` plot
plt.figure(figsize=(5,5))
plt.hexbin(X, Y, gridsize=5, extent=(0, 7, 0, 7))
plt.colorbar()

# show plots
plt.show()

随机数组A的哪个结果

[[0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 3 7 3 3 0 0]
 [0 0 3 5 8 1 0 0]
 [0 0 4 8 7 3 0 0]
 [0 0 1 7 9 3 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0 0 0 0]]

在

imshow

scatter

hexbin

我认为使用散点图绘制具有指定颜色的六边形图块的自定义解决方案可能会更好。