卷积神经网络中的核和权重

Question

我看过一个使用内核和权重的CNN代码 内核和权重有什么区别？

Answer 1

  

内核和权重有什么区别？

对于CNN内核（或过滤器），只需将整个输入空间共享的一组权重放在一起。因此，如果您想象权重矩阵，然后想象该矩阵中较小的滑动“窗口”，那么该滑动窗口就是一组封闭的权重或核。

在下面的借阅图像中，您可以看到：

• 单个矩形代表体重
• 全套输入权重（输入权重矩阵）
• 我们在输入矩阵上“滑动”的权重或“窗口”的子集是内核
• 输出权重矩阵