我是python和tflearn的新手。 我被TFlearn的to_categorical函数所困扰。我阅读了文档，以下是网站上的内容：
tflearn.data_utils.to_categorical（y，nb_classes）
将类向量（从0到nb_class的整数）转换为二进制类矩阵，以用于categorical_crossentropy。
参数 y：数组。要转换的类向量。 nb_classes：整数。课程总数。
我的问题是，它实际上是作为参数接受的？ 我有3个标签，A，B，C（熊猫系列）。我可以使用.iloc（）。values将它们放入numpy数组中，以提供[A，C，B，C，C，B，A .... A]的大型数组 我只希望它们成为（[1,0,0]，[0,0,1]，...）。 那么我实际上必须以哪种格式将它们作为to_categorical函数的参数传递？
非常感谢您的建议。谢谢
nb：可以在没有to_categorical函数的情况下执行此操作，但我认为会
好好利用它。
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tflearn.datautils.to_categorical的参数必须是整数字符串，也就是说y必须像[1,2,3,....]!