对于初学者学习深度学习有什么建议吗？

Question

感谢您在我的帖子中做到这一点！ 我正在学习工程学，但对编程充满热情，并希望将计算机科学知识运用于我自己的研究中。

我的问题与该社区可用的任何资源有关，以及大家都愿意就此广泛领域的入门提出任何建议。

我对与深度学习有关的“神经网络”以及算法的实现感到困惑。

我对Python和R有所了解。

Answer 1

注意：StackExchange的一个子论坛之一可能更适合此问题。

在任何情况下，对于ML，您都可以使用基本的Python / R来完成。当前（2018），大多数关于ML的研究和工作都基于TensorFlow和类似框架。要使用这些框架，您实际上并不需要强大的编程背景来在其上设置和训练模型（尽管肯定有帮助）。实际上，数学/统计信息将为您提供更多帮助，特别是如果您想深入了解它（即阅读最新的文章/论文等）。

  

主要是我对与深度学习有关的“神经网络”感到困惑

“深度学习”基本上是利用现代计算功能来训练几年前（例如10年前）不可行的复杂模型（例如具有很多隐藏层的神经网络）。非正式地讲，您的网络越复杂，它可以学习的东西就越有趣。

  

以及算法的实现。

通常，您将使用现有框架-您不会自己实现算法。虽然，当然，自己实现一个多层感知器始终是一个很好而有趣的学习练习。