hmmlearn的失败建筑轮子 命令“ C：\ Users \ Akash \ PycharmProjects \ hello \ venv \ Scripts \ python.exe -u -c “导入设置工具， tokenize; 文件 ='C：\ Users \ Akash \ AppData \ Local \ Temp \ pycharm-packaging \ hmmlearn \ setup.py'; f = getattr（tokenize， '打开'，打开）（文件）;代码= f.read（）。replace（'\ r \ n'， '\ n'）; f.close（）; exec（compile（code， file ，'exec'）））“安装 --record C：\ Users \ Akash \ AppData \ Local \ Temp \ pip-record-z6k7p8b8 \ install-record.txt --single-version-externally-managed --compile --install-headers C：\ Users \ Akash \ PycharmProjects \ hello \ venv \ include \ site \ python3.6 \ hmmlearn“ 失败，错误代码为1 C：\ Users \ Akash \ AppData \ Local \ Temp \ pycharm-packaging \ hmmlearn \
这是在cmd和pycharm中也显示的错误。 我发现需要Microsoft Visual Studio C ++ 14
答案 0 :(得分：2)
有两种方法可以解决需要Microsoft Build工具的软件包的问题：
1）将Anaconda软件包用于Python。如果您的Python软件包与Anaconda一起提供，则只需要conda install hmmlearn。就个人而言，使用此工具可以解决所有软件包构建错误。
2）如果您具有Python的独立安装，请按照以下步骤进行修复：
a）对于Python 3.5、3.6：下载并安装Microsoft Visual C++ Build Tools 2017。
b）在“ Visual Studio下载”页面上，向下滚动并选择“ Visual Studio 2017工具”。单击Build Tools for Visual Studio 2017的“下载”按钮。
c）重新启动计算机，然后尝试使用pip install hmmlearn安装hmmlearn。
3）在某些情况下，如果程序包生成错误仍然存在，则可以考虑使用wheels来生成程序包。
我希望这会有所帮助。
答案 1 :(得分：2)
以管理员身份运行anaconda提示符，然后尝试以下命令“ conda install -c conda-forge hmmlearn”，该命令从另一个渠道安装软件包，或从链接尝试任何其他渠道： https://anaconda.org/search?q=hmmlearn
答案 2 :(得分：0)
我遇到了完全相同的问题-我想安装的软件包的另一个来源也帮了我。 例如，“ conda install hmmlearn”将导致上述问题。 但是在检查anaconda.org的软件包后，我找到了命令 'conda install -c omnia hmmlearn' 无需任何进一步的Microsoft Visual C ++安装或操作即可为我解决这种情况。 最好， 拉尼亚（Lania）
答案 3 :(得分：0)
我正在运行Windows10。唯一对我有用的频道和后续命令是conda-forge：
conda install -c conda-forge hmmlearn
答案 4 :(得分：0)
我在python 3.7上遇到了同样的问题。 从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#hmmlearn下载wheel文件对我来说解决了这个问题。
我下载了hmmlearn‑0.2.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl（因为我的系统是带有python 3的64位计算机）
有关github问题及其解决方法，请参见https://github.com/hmmlearn/hmmlearn/issues/289
答案 5 :(得分：0)
我遇到了同样的问题，要求我提供Microsoft Visual Studio C ++ 14构建工具，我已经尝试了在Stackoverflow和github上看到的所有可能的解决方案。
对我而言唯一有效的修复方法是使用https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#hmmlearn中的.whl文件，更重要的是使用whl文件的32位版本（我刚刚意识到我正在使用32位在64位Win10操作系统中使用Python3.6）
在特定的.venv文件夹中，激活环境并键入：
pip install <yourdir>/hmmlearn‑0.2.1‑cp36‑cp36m‑win32.whl