我们目前使用Datastage ETL - 每天导出包含15个表（3种不同模式）数据的CSV /文本文件。
我想知道如果使用ETL有一种更简单的方法来实现这一点。我试过Scriptella。它看起来很简单/快速，但它又是一个ETL。请建议..
答案 0 :(得分：11)
我们使用Python。每种编程语言 - 每一种都曾发明过 - 都是ETL的替代品。
您从不需要 ETL。
问题是：
构建哪个更便宜？自定义软件或ETL的配置？
维持运营哪个更便宜？
哪种更容易适应不断变化的要求？
答案 1 :(得分：1)
为什么不使用免费且易于使用的ETL工具，例如expressor Studio。您可以在http://www.expressorstudio.com下载。
答案 2 :(得分：0)
我的2美分。
Datastage是一个糟糕的工具，许可证价格昂贵。
SSIS更简单，或者cloverETL很好。
ETL工具与代码是一个很好的问题。
ETL工具通常具有更好的性能，因为可以将数据排队准备好使用 编程的目的是一次一个地做这个，数据存储可以并行完成（但我认为它会打击）。 PLus ETL工具可以从多个异构源获取数据，而您可以（轻松地）使用代码执行此操作。
但是，如果要对同一服务器上的数据进行任何数据转换等，我通常最终会在SQL / TSQL（或PL / SQL）中尽可能多地执行，因为它只需要更容易调试/保持。主键/外键是您的朋友，可以通过稍后检查计数来检查任何错过的查找，以确保数据的完整性。
答案 3 :(得分：0)
绝对可以在没有ETL工具帮助的情况下执行ETL。 例如：我们可以开发python脚本，也可以使用Drift之类的开放源代码来使用它。
答案 4 :(得分：0)
您不需要为此使用ETL工具。您可以使用python执行所有任务，直接从CSVs / XMLs /文本文件中提取数据，转换数据（识别数据类型，空值转换）并加载到表中。 https://towardsdatascience.com/python-etl-tools-best-8-options-5ef731e70b49