我正在尝试使用ruamel.yaml通过python即时修改AWS CloudFormation模板。我添加了以下代码,以使safe_load与诸如!Ref
之类的CloudFormation函数一起使用。但是,当我转储它们时,带有!Ref(或任何其他函数)的值将用引号引起来。 CloudFormation无法识别。
请参见以下示例:
import sys, json, io, boto3
import ruamel.yaml
def funcparse(loader, node):
node.value = {
ruamel.yaml.ScalarNode: loader.construct_scalar,
ruamel.yaml.SequenceNode: loader.construct_sequence,
ruamel.yaml.MappingNode: loader.construct_mapping,
}[type(node)](node)
node.tag = node.tag.replace(u'!Ref', 'Ref').replace(u'!', u'Fn::')
return dict([ (node.tag, node.value) ])
funcnames = [ 'Ref', 'Base64', 'FindInMap', 'GetAtt', 'GetAZs', 'ImportValue',
'Join', 'Select', 'Split', 'Split', 'Sub', 'And', 'Equals', 'If',
'Not', 'Or' ]
for func in funcnames:
ruamel.yaml.SafeLoader.add_constructor(u'!' + func, funcparse)
txt = open("/space/tmp/a.template","r")
base = ruamel.yaml.safe_load(txt)
base["foo"] = {
"name": "abc",
"Resources": {
"RouteTableId" : "!Ref aaa",
"VpcPeeringConnectionId" : "!Ref bbb",
"yourname": "dfw"
}
}
ruamel.yaml.safe_dump(
base,
sys.stdout,
default_flow_style=False
)
输入文件如下:
foo:
bar: !Ref barr
aa: !Ref bb
输出如下:
foo:
Resources:
RouteTableId: '!Ref aaa'
VpcPeeringConnectionId: '!Ref bbb'
yourname: dfw
name: abc
请注意,“!Ref VpcRouteTable”由单引号引起来。 CloudFormation将不会识别出这。有没有一种方法可以配置转储程序,使输出类似于:
foo:
Resources:
RouteTableId: !Ref aaa
VpcPeeringConnectionId: !Ref bbb
yourname: dfw
name: abc
我尝试过的其他事情:
答案 0 :(得分:2)
基本上,您需要调整加载程序,以加载标记的(标量)对象,就像它们是映射一样,使用标记键和标量值。但是,您没有做任何区分从这种映射加载的dict
与从普通映射加载的其他dict的区分,也没有任何特定的代码来表示这种映射以“找回标签”。
当您尝试使用标签“创建”标量时,您只需制作一个以感叹号开头的字符串,并且需要将其引号引起来以将其与 real 标记的节点区分开。 / p>
使这一切感到困惑的是,您的示例通过分配给base["foo"]
来覆盖已加载的数据,因此您唯一可以从safe_load
派生的内容以及之前的所有代码是不会抛出异常。即如果您省略以base["foo"] = {
开头的行,则输出将如下所示:
foo:
aa:
Ref: bb
bar:
Ref: barr
而且Ref: bb
与普通的转储字典没有区别。如果要探索这条路线,则应创建一个子类TagDict(dict)
,并让funcparse
返回该子类,并为该子类添加一个representer
,以便重新创建键中的标签,然后转储值。一旦可行(往返等于输入),您可以执行以下操作:
"RouteTableId" : TagDict('Ref', 'aaa')
如果这样做,除了删除未使用的库之外,还应该更改代码以关闭代码中的文件指针txt
,因为这可能会导致问题。您可以使用with
语句优雅地做到这一点:
with open("/space/tmp/a.template","r") as txt:
base = ruamel.yaml.safe_load(txt)
(我也将省略"r"
(或在其前面放置一个空格;并用更合适的变量名称替换txt
来指示这是一个(输入)文件指针)。 / p>
您在'Split'
中也有两次输入funcnames
,这是多余的。
使用multi-constructor
可以实现更通用的解决方案,该import sys
import ruamel.yaml
yaml_str = """\
foo:
scalar: !Ref barr
mapping: !Select
a: !Ref 1
b: !Base64 A413
sequence: !Split
- !Ref baz
- !Split Multi word scalar
"""
class Generic:
def __init__(self, tag, value, style=None):
self._value = value
self._tag = tag
self._style = style
class GenericScalar(Generic):
@classmethod
def to_yaml(self, representer, node):
return representer.represent_scalar(node._tag, node._value)
@staticmethod
def construct(constructor, node):
return constructor.construct_scalar(node)
class GenericMapping(Generic):
@classmethod
def to_yaml(self, representer, node):
return representer.represent_mapping(node._tag, node._value)
@staticmethod
def construct(constructor, node):
return constructor.construct_mapping(node, deep=True)
class GenericSequence(Generic):
@classmethod
def to_yaml(self, representer, node):
return representer.represent_sequence(node._tag, node._value)
@staticmethod
def construct(constructor, node):
return constructor.construct_sequence(node, deep=True)
def default_constructor(constructor, tag_suffix, node):
generic = {
ruamel.yaml.ScalarNode: GenericScalar,
ruamel.yaml.MappingNode: GenericMapping,
ruamel.yaml.SequenceNode: GenericSequence,
}.get(type(node))
if generic is None:
raise NotImplementedError('Node: ' + str(type(node)))
style = getattr(node, 'style', None)
instance = generic.__new__(generic)
yield instance
state = generic.construct(constructor, node)
instance.__init__(tag_suffix, state, style=style)
ruamel.yaml.add_multi_constructor('', default_constructor, Loader=ruamel.yaml.SafeLoader)
yaml = ruamel.yaml.YAML(typ='safe', pure=True)
yaml.default_flow_style = False
yaml.register_class(GenericScalar)
yaml.register_class(GenericMapping)
yaml.register_class(GenericSequence)
base = yaml.load(yaml_str)
base['bar'] = {
'name': 'abc',
'Resources': {
'RouteTableId' : GenericScalar('!Ref', 'aaa'),
'VpcPeeringConnectionId' : GenericScalar('!Ref', 'bbb'),
'yourname': 'dfw',
's' : GenericSequence('!Split', ['a', GenericScalar('!Not', 'b'), 'c']),
}
}
yaml.dump(base, sys.stdout)
可以与任何标签匹配,并具有三种基本类型来覆盖标量,映射和序列。
bar:
Resources:
RouteTableId: !Ref aaa
VpcPeeringConnectionId: !Ref bbb
s: !Split
- a
- !Not b
- c
yourname: dfw
name: abc
foo:
mapping: !Select
a: !Ref 1
b: !Base64 A413
scalar: !Ref barr
sequence: !Split
- !Ref baz
- !Split Multi word scalar
输出:
GenericMapping
请注意,序列和映射已正确处理,也可以创建它们。但是没有检查:
dict
的行为更像dict
,那么您可能希望它是Generic
的子类(而不是__init__
的子类)并提供适当的{{ 1}}(GenericSequence
/ list
的主题)当作业更改为更接近您的作业时:
base["foo"] = {
"name": "abc",
"Resources": {
"RouteTableId" : GenericScalar('!Ref', 'aaa'),
"VpcPeeringConnectionId" : GenericScalar('!Ref', 'bbb'),
"yourname": "dfw"
}
}
输出为:
foo:
Resources:
RouteTableId: !Ref aaa
VpcPeeringConnectionId: !Ref bbb
yourname: dfw
name: abc
这正是您想要的输出。
答案 1 :(得分:0)
除了上面的Anthon的详细答案之外,对于有关CloudFormation模板的特定问题,我发现了另一个非常快捷而甜美的解决方法。
仍然使用构造函数代码段加载YAML。
def funcparse(loader, node):
node.value = {
ruamel.yaml.ScalarNode: loader.construct_scalar,
ruamel.yaml.SequenceNode: loader.construct_sequence,
ruamel.yaml.MappingNode: loader.construct_mapping,
}[type(node)](node)
node.tag = node.tag.replace(u'!Ref', 'Ref').replace(u'!', u'Fn::')
return dict([ (node.tag, node.value) ])
funcnames = [ 'Ref', 'Base64', 'FindInMap', 'GetAtt', 'GetAZs', 'ImportValue',
'Join', 'Select', 'Split', 'Split', 'Sub', 'And', 'Equals', 'If',
'Not', 'Or' ]
for func in funcnames:
ruamel.yaml.SafeLoader.add_constructor(u'!' + func, funcparse)
当我们处理数据时,不要这样做
base["foo"] = {
"name": "abc",
"Resources": {
"RouteTableId" : "!Ref aaa",
"VpcPeeringConnectionId" : "!Ref bbb",
"yourname": "dfw"
}
}
将值!Ref aaa
用引号引起来,我们可以简单地做到:
base["foo"] = {
"name": "abc",
"Resources": {
"RouteTableId" : {
"Ref" : "aaa"
},
"VpcPeeringConnectionId" : {
"Ref" : "bbb
},
"yourname": "dfw"
}
}
类似地,对于CloudFormation中的其他功能,例如!GetAtt,我们应使用其长格式Fn::GetAtt
并将其用作JSON对象的键。问题很容易解决。