我对TensorFlow Tensor操作有疑问。
假设张量T描述如下。
T: batch_size x num_frame x feature_size。
我想要一个新的Tensor，它存储连续帧之间的差异。新张量的输出尺寸为batch_size x (num_frame - 1) x feature_size。
换句话说，每一帧都减去前一帧。
[x1, x2, x3, ..., xn] -> [x2-x1, x3-x2, ..., xn - x(n-1)]。
是否有一个好的TensorFlow操作来做到这一点？我寻找了很多功能，但找不到一个。