在Pandas数据框的列中进行分组

Question

Seaborn热图可视化使用如下所示的brain_networks数据集：

其中hemi属于节点，而节点属于网络。我要创建一个数据框，必须与该垂直组织的外观相同。

我的数据框如下：

time   group   subset    value
time1   A       1           100
time2   A       1           200
time3   B       1           300
time4   B       2           400
time2   A       2           500
time5   A       3           100
time5   B       5           200
time6   B       5           300

我可以使用groupby或set_index将它们水平分组：

df.reset_index（）。set_index（['group'，'time'，'subset']）现在，对于每个组，我都有时间，并且每次我都有所有子集，每个子​​集都有一个值。

但是，我希望我的数据框是垂直的，看起来像这样：

                 A                         B
          1     2    3    4         1   2   3   4
time1    100   
time2    200   500
time3    NULL 
....

其中组A和B是列“ belonginess”指示符，子集分别在A和B标题下。然后，每次在组中每个子集都有一个值。

Answer 1

尝试一下：

df.pivot_table(index='time',columns=['group','subset'],values='value')