Question

我正在尝试创建动态dag，但似乎在此刻失败了。我碰到了用两种不同的方法创建DAG对象：

from airflow.models import DAG https://airflow.apache.org/concepts.html#latest-run-only
from airflow import DAG https://airflow.apache.org/tutorial.html 这真的让我感到困惑，因为在同一文档中，有两种实例化DAG对象的方法。

Answer 1

两个都导入相同的DAG类。仅仅是python导入方式的一个属性。

当您执行from airflow.models import DAG时，python会导入模型文件并将变量DAG分配给模型文件中定义的DAG类。

当您执行from airflow import DAG时，python会导入init.py中定义的变量DAG，实际上它只是from airflow.models import DAG。

最低版本为：

models.py

class DAG():
    pass

init .py

from airflow.models import DAG

dags / dag_file.py

# import __init__.py which imports models.py which contains DAG
from airflow import DAG

# or this which just imports models.py which contains DAG
from airflow.models import DAG

所有这些，如果您的动态DAG失败了，我怀疑它与此导入有关

DAG导入之间有两种区别？

1 个答案:

models.py

init .py

dags / dag_file.py