我有以下熊猫数据框,其中包括日期时间时间戳和用户ID:
id datetime
130 2018-05-17 19:46:18
133 2018-05-17 20:59:57
131 2018-05-17 21:54:01
142 2018-05-17 22:49:07
114 2018-05-17 23:02:34
136 2018-05-18 06:06:48
324 2018-05-18 12:21:38
180 2018-05-18 12:49:33
120 2018-05-18 14:03:58
120 2018-05-18 15:28:36
如何在y轴上绘制id,在x轴上绘制日期或分钟?我试图:
plt.plot(df3['datatime'], df3['id'], '|')
plt.xticks(rotation='vertical')
但是,我有两个问题,我的数据帧很大,并且我有多个ID,第二个问题是我无法将每个标签排列在y轴上,并针对其datime值在x轴上进行绘制。关于如何做这样的任何想法:
此图的整个目标是可视化该特定用户每次的登录信息。
答案 0 :(得分:0)
像这样吗?
X轴:日期,Y轴:id
from datetime import date
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# set your data as df
# strip only YYYY-mm-dd part from original `datetime` column
df.datetime = df.datetime.apply(lambda x: str(x)[:10])
df.datetime = df.datetime.apply(lambda x: date(int(x[:4]), int(x[5:7]), int(x[8:10])))
# plot
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
plt.plot(df.datetime, df.id, '|')
plt.gcf().autofmt_xdate()
输出: