我有一个来自第三方的tensorflow冻结模型文件,其中初始层是具有以下属性的卷积层;
(3, 3)
32
3
因此,稍后的参数数量将为3 X 3 X 3 X32。现在,保存的文件确实将权重存储为形状为(3, 3, 3, 32)
的4维数组。
但是,我不确定如何解释该数组。因此,该顺序代表通道x内核大小x内核大小x数量过滤器还是内核大小x内核大小x通道x数量过滤器。
之所以这样做,是因为我正在使用pytorch
创建补充模型,并且需要读取保存的模型并将其加载到pytorch正向模型中。