使用Pandas转置CSV

Question

我有一个csv文件，需要根据两列进行转换。

示例代码段

a,UUID_ID,c,d
1,UUID1,3,2
1,UUID2,'add',2
3,UUID3,23-2-2018,5

预期输出如下：

a,d,UUID1, UUID2, UUID3
1,2,2,'add',
3,5,,,23-2-2018

我尝试将文件读入熊猫并创建数据框的另一个副本，但不知道如何将它们结合在一起。任何想法如何迅速解决这个问题。

---

关注

示例代码段

a,UUID_ID,c,d
1,UUID1,3,  # here I put nan value for d column. So 
   # in output it should still consider that
1,UUID2,'add',   # here I put nan value for d column. So
   # in output it should still consider that
3,UUID3,23-2-2018,5

预期输出如下：

a,d,UUID1, UUID2, UUID3
1,,2,'add',
3,5,,,23-2-2018

Answer 1

使用pandas.pivot_table：

res = df.pivot_table(index=['a', 'd'], columns=['UUID_ID'],
                     values='c', aggfunc='first').reset_index()

print(res)

UUID_ID  a  d UUID1  UUID2      UUID3
0        1  2     3  'add'       None
1        3  5  None   None  23-2-2018