返回值curve_fit

Question

假设我具有以下功能：

def Gaussian(x,I,sigma):
    return I/(np.sqrt(2*np.pi*sigma))*np.exp(-x*x/(2*sigma*sigma))

如果我使用：

popt, pcov = curve_fit(Gaussian, xVal, yVal)

然后我分别打印popt和pcov

 popt= [2.47388884 1.09054634]
 pcov= [[ 2.31740586e-04 -3.06314407e-06]
       [-3.06314407e-06  1.04053180e-04]]

有人可以向我解释scipy.optimize返回的curve_fit是什么吗？在线阅读我已经知道pcov是协方差矩阵，但是并不太清楚popt的值，参考发布的函数。 谢谢！